{"id":228,"date":"2019-09-27T18:40:04","date_gmt":"2019-09-27T16:40:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sw-stein.de\/sw\/?page_id=228"},"modified":"2023-11-01T13:49:29","modified_gmt":"2023-11-01T12:49:29","slug":"ein-weg-durch-den-dschungel-der-tumordokumentation","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.sw-stein.de\/sw\/medizinische-informatik\/ein-weg-durch-den-dschungel-der-tumordokumentation\/","title":{"rendered":"Ein Weg durch den Dschungel der Tumordokumentation"},"content":{"rendered":"<div class=\"shariff shariff-align-left shariff-widget-align-left\" style=\"display:none\" data-services=\"facebook\" data-url=\"https:\/\/www.sw-stein.de\/sw\/medizinische-informatik\/ein-weg-durch-den-dschungel-der-tumordokumentation\/\" data-timestamp=\"1698846569\" data-hidezero=\"1\" data-backendurl=\"https:\/\/www.sw-stein.de\/sw\/wp-json\/shariff\/v1\/share_counts?\"><ul class=\"shariff-buttons theme-round orientation-horizontal buttonsize-large\"><li class=\"shariff-button mailto shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#a8a8a8;border-radius:43%\"><a href=\"mailto:?body=https%3A%2F%2Fwww.sw-stein.de%2Fsw%2Fmedizinische-informatik%2Fein-weg-durch-den-dschungel-der-tumordokumentation%2F&subject=Ein%20Weg%20durch%20den%20Dschungel%20der%20Tumordokumentation\" title=\"Per E-Mail versenden\" aria-label=\"Per E-Mail versenden\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\";border-radius:43%; 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<\/strong>aus dem Jahr 2016 ist im Nachgang des Projektes zur <a href=\"https:\/\/www.sw-stein.de\/sw\/medizinische-informatik\/analyse-modellierung-und-optimierung-der-dokumentations-diagnostik-und-therapieprozesse-fuer-verschiedene-tumorerkrankungen\/\">Analyse, Modellierung und Optimierung der Dokumentations-, Diagnostik- und Therapieprozesse f\u00fcr verschiedene Tumorerkrankungen am Universit\u00e4tsklinikum Erlangen<\/a> entstanden. <\/p>\n\n\n\n<p>In diesem Zuge greift es die bedeutende elektronische Dokumentation in hochgradig verzweigten interdisziplin\u00e4ren onkologischen Prozessen mit zahlreichen Stakeholdern auf, deren &#8211; zumindest teilweise &#8211; differierende Interessen zu <a href=\"https:\/\/www.sw-stein.de\/sw\/publikationen\/jahrbuch-ethik-in-der-klinik-2016\/\">Konflikten in der klinischen Informationstechnologie<\/a> f\u00fchren k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.sw-stein.de\/sw\/publikationen\/\">Weitere Publikationen<\/a><\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ein Weg durch den Dschungel der Tumordokumentation (2016)<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignleft is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"290\" height=\"275\" src=\"https:\/\/www.sw-stein.de\/sw\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/pdf_sw.png\" alt=\"PDF\" class=\"wp-image-273\" style=\"width:73px;height:69px\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">PDF<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-file\"><a id=\"wp-block-file--media-253909ca-6a61-42ac-8fce-0a091f20bd27\" href=\"https:\/\/www.sw-stein.de\/sw\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/Weg_durch_Dschungel_Tumordokumentation_Dr_Stefan_Wagner_2016.pdf\">Weg_durch_Dschungel_Tumordokumentation_Dr_Stefan_Wagner_2016<\/a><a href=\"https:\/\/www.sw-stein.de\/sw\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/Weg_durch_Dschungel_Tumordokumentation_Dr_Stefan_Wagner_2016.pdf\" class=\"wp-block-file__button wp-element-button\" download aria-describedby=\"wp-block-file--media-253909ca-6a61-42ac-8fce-0a091f20bd27\">Herunterladen<\/a><\/div>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Dr. med. Stefan Wagner, MHBA<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Abstract<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Die WHO sagt einen dramatischen Anstieg an Krebserkrankungen voraus. Aktuell ist die medizinische Dokumentation nicht einheitlich, sondern vergleichbar mit einem dichten Dschungel durch eine Kombination aus Papier und diversen EDV-Anwendungen. Insbesondere bei Tumoren erstrecken sich die komplizierten Prozesse \u00fcber lange Zeitr\u00e4ume, involviert sind zahlreiche Fachrichtungen. Mein neues, umfassendes Gesamtmodell aller Diagnostik- und Therapieprozesse einschlie\u00dflich Nachsorge sowie Dokumentation bietet die L\u00f6sung des Problems. Es liegt voll im Trend der Digitalisierungsoffensive und senkt die Dokumentationslast f\u00fcr \u00c4rzte und Pflege erheblich. Die vernetzte Forschung wird \u00fcber Klinikgrenzen hinweg gef\u00f6rdert sowie den Patienten zu einer besseren Behandlung verholfen. IT-Verantwortliche profitieren von der \u00dcbertragbarkeit auf andere Organisationen und weitere Tumorarten, ebenso wie die Kostentr\u00e4ger, indem &nbsp;Ressourcen effizienter genutzt werden. <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Hintergrund\nund gesellschaftliche Bedeutung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Die Weltgesundheitsorganisation\nprognostiziert einen dramatischen Anstieg an Krebserkrankungen im Jahr 2020 in\nihrem World Cancer Report. F\u00fcr die n\u00e4chsten Jahrzehnte wird ein steiler Anstieg\nan Neuerkrankungen erwartet, w\u00e4hrend die Bev\u00f6lkerung zugleich immer \u00e4lter wird.\nDie Zahl der tumorbedingten Todesf\u00e4lle steigt trotz innovativer Behandlungsmethoden\nan &#8211; neben kardiovaskul\u00e4ren, neurologischen und pulmonalen Ursachen. Diesen\ngesellschaftlichen Trend belegen statistische Auswertungen des Robert Koch\nInstitutes zusammen mit dem dort ans\u00e4ssigen Zentrum f\u00fcr Krebsregisterdaten, das\ndeutschlandweit Informationen zu Tumorerkrankungen und deren Verl\u00e4ufen sammelt sowie\nmit Blick auf das gesamte Land verarbeitet. Nicht nur im Medizinsektor tragen EDV-gest\u00fctzte\nInnovationen zu einer optimierten Patientenversorgung oder sogar bereits im\nScreening von Erkrankungen bei. Der IT-Bereich wurde nicht ausschlie\u00dflich durch\ndie Tendenz zur st\u00e4rkeren Vernetzung durch soziale Medien, die globale\nWirtschaft, Kommunikation oder Big Data stetig wichtiger f\u00fcr das eigene Leben. Er\nmachte mit seiner rasanten Entwicklung auch vor Arztpraxen, Medizinischen\nVersorgungszentren und Krankenh\u00e4usern nicht Halt. <\/p>\n\n\n\n<p>Bez\u00fcglich der Informationstechnologie\nhat Deutschland im internationalen\/europ\u00e4ischen Vergleich jedoch noch erheblichen\nNachholbedarf, was aus einer Analyse der Europ\u00e4ischen Kommission zur\nAusgangssituation der Kliniken in Europa mit Fokus auf die IT-Landschaft sowie\nVernetzung klar hervorgeht. Nur zwei von drei Krankenh\u00e4usern setzen demzufolge elektronische\nKrankenakten ein, lediglich sechs Prozent der deutschen Kliniken sind im\nBereich der unmittelbaren akuten Patientenversorgung mit weiteren Beteiligten\nim Gesundheitswesen digital vernetzt. In D\u00e4nemark oder Schweden ist es hingegen\nbereits die H\u00e4lfte aller Kliniken. Das Thema meiner Dissertation hat diese\nZeichen der Zeit bereits fr\u00fchzeitig im M\u00e4rz 2011 mit Schwerpunkt auf die\nTumordokumentation aufgegriffen. <\/p>\n\n\n\n<p>Diesen Trend zur Digitalisierung hat das\nBundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung ebenfalls als wichtigen Ansatzpunkt\nim Jahr 2015 erkannt. Ein \u201eF\u00f6rderkonzept Medizininformatik, Daten vernetzen &#8211;\nGesundheitsversorgung verbessern\u201c wurde deswegen initiiert. Es soll\neinrichtungs\u00fcbergreifende L\u00f6sungen f\u00fcr typische Anwendungsszenarien im\nDatenaustausch zwischen Forschung sowie Patientenbetreuung entwickeln und implementieren,\ndie sich schlussendlich nahezu auf ganz Deutschland fl\u00e4chendeckend \u00fcbertragen\nlassen. In vielen Teilen Deutschlands sind Forschung und klinische Versorgung\nin Hinblick auf die Datennutzung gegenw\u00e4rtig als kleine eigenst\u00e4ndige Inseln\nanzusehen, welche nur selten ihre zahlreichen Informationen miteinander\naustauschen. Das Ph\u00e4nomen der Dateninseln kann des Weiteren in der Diagnostik\nund Behandlung von Tumoren wiedergefunden werden. Dort hat es entscheidenden\nEinfluss. Die Dokumentationsanforderungen in der Betreuung von Patienten und\nder Tumorforschung weisen in Teilen Schnittmengen auf, lassen sich aber nicht\nvollst\u00e4ndig zur Deckung bringen. Ohne eine intelligente und unkompliziert\numzusetzende Datenverkn\u00fcpfung k\u00f6nnen beide Partner nicht voneinander zur\nGewinnung neuer Erkenntnisse profitieren. <\/p>\n\n\n\n<p>Denn es handelt sich um eine inter- und\nmultidisziplin\u00e4re Aufgabe mit unz\u00e4hligen Akteuren und m\u00f6glichen Orten, deren zunehmende\nVielschichtigkeit sich auch in den zusammengeschlossenen speziellen Zentren und\nden damit verbundenen erfolgreichen Zertifizierungen, nach Vorgaben der\nDeutschen Krebsgesellschaft, ausdr\u00fcckt: Pathologie, Radiologie, H\u00e4matologie, Internistische\nOnkologie, Chirurgie, Strahlentherapie, Sozialdienst, Pflegedienst, ambulanter\nSektor und weitere\u2026 <\/p>\n\n\n\n<p>Mit jedem einzelnen Prozessschritt ist\ndie medizinische Dokumentation untrennbar verbunden. Sie dient neben der\neigentlichen medizinischen Leistungserfassung unter anderem\nabrechnungstechnischen Gr\u00fcnden. \u00c4rzte verbringen aktuell mehr als ein Drittel\nihrer t\u00e4glichen Arbeitszeit mit Dokumentations- und Verwaltungsaufgaben. Die\nBereiche Qualit\u00e4tssicherung\/Qualit\u00e4tsmanagement, Screening, Disease Management\nProgramme, medizinische Dokumentation und erneute Verwendung vorhandener\nInformationen einschlie\u00dflich Versorgungsdatenforschung werden durch gesetzliche\nErfordernisse weiter signifikant an Bedeutung gewinnen &#8211; nicht zuletzt aufgrund\ndes E-Health-Gesetzes, der Telematikinfrastruktur und der Elektronischen\nGesundheitskarte. Umfangreiche, teilweise un\u00fcbersichtliche&nbsp; und komplizierte Prozesse mit zahlreichen denkbaren\nVerzweigungen und zur Wahl stehenden Entscheidungsoptionen sind, im\nZusammenhang mit Krebserkrankungen, eher die Regel als die Ausnahme, da sie\nsich \u00fcber lange Zeitr\u00e4ume erstrecken k\u00f6nnen, beispielsweise durch die erforderliche\nNachsorge mit ihren regelm\u00e4\u00dfigen Kontrollen nach \u00fcberstandener Prim\u00e4rerkrankung.\nUm den verschiedensten Erfordernissen und W\u00fcnschen, sowohl der unmittelbar\nProzessbeteiligten als auch der sekund\u00e4ren Datenverwendung, gerecht werden zu\nk\u00f6nnen, basiert das im Rahmen der Dissertation entwickelte Modell auf dem\nSingle-Source-Ansatz. Dies bedeutet konkret, dass medizinische Daten am\njeweiligen Ort und zum entsprechenden Zeitpunkt ihrer Entstehung genau einmal\nelektronisch erfasst sowie anschlie\u00dfend f\u00fcr alle weiteren Nutzungsszenarien und\nFragestellungen eingesetzt werden k\u00f6nnen. Es soll also nur eine Datenquelle\ngeben. Aus einer gro\u00dfen Datenbank, die s\u00e4mtliche Informationen b\u00fcndelt, werden\ndie jeweils konkret ben\u00f6tigten Merkmale \u00fcber Datenbankabfragen exportiert. Da\nes sich um sehr vielschichtige Informationen handelt, kommen Big Data-Methoden\nbei der Auswertung verst\u00e4rkt zum Tragen. <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Worin liegt das Problem? Wie l\u00e4sst sich dieses l\u00f6sen und mit Erfolg bew\u00e4ltigen?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p><strong><br><\/strong>Digitale Patientenakten und EDV-Anwendungen in den Kliniken gibt es bereits. Doch neben elektronischer Datenerfassung existieren zumeist eine parallele t\u00e4glich gef\u00fchrte Papierkurve f\u00fcr das Pflegepersonal auf Station sowie eine Papierakte mit wichtigen Befunden und einem Anamnese- und Untersuchungsbogen. Auf Papier festgehaltene Informationen m\u00fcssen in aufw\u00e4ndigen Verfahren durch geschulte Dokumentare und\/oder studentische Hilfskr\u00e4fte oder \u00e4rztliches Personal mindestens ein weiteres Mal am Computer eingepflegt werden, um sie erfolgreich weiteren Zwecken zuf\u00fchren zu k\u00f6nnen. Dadurch werden nicht nur zeitliche und personelle Ressourcen beansprucht, sondern enorme Kosten verursacht. Zu bedenken ist ferner, dass es zwangsl\u00e4ufig zu einer nicht zu untersch\u00e4tzenden relevanten zeitlichen Verz\u00f6gerung in der Weiterverwendung kommt. Um die Lagerkosten durch Papierakten in den Archiven der Krankenh\u00e4user zu verringern, wurden Scaneinheiten eingerichtet und die Papierversionen nach dem Scannen datenschutzgerecht vernichtet. Am Beispiel des Universit\u00e4tsklinikums Erlangen wurden zur Lagerung mehrere gro\u00dfe Hallen n\u00f6tig. Von der scantechnischen Digitalisierung erhoffte man sich die Vermeidung vieler manueller Dateneingaben. Reine Scanverfahren von Papierakten erweisen sich h\u00e4ufig jedoch nach der anf\u00e4nglichen Euphorie als ein zus\u00e4tzliches Datengrab, obgleich es bereits Versuche einer systematischen automatisierten Texterkennung gibt. Sp\u00e4testens an handschriftlichen Vermerken oder unleserlichen Seiten scheitert die Software, wohingegen es bei reinen getippten Textbl\u00f6cken funktionieren k\u00f6nnte &#8211; in Abh\u00e4ngigkeit von der Scanqualit\u00e4t. Es ist vollkommen offensichtlich, dass durch Mehrfacherhebungen Daten unwillentlich, teilweise unwissentlich und damit zun\u00e4chst im Verborgenen verf\u00e4lscht sowie unbrauchbar gemacht werden k\u00f6nnen, w\u00e4hrend eine einzige elektronische Erhebung wesentlich genauer ist. Hiermit wird die sehr wichtige Datenintegrit\u00e4t garantiert. <\/p>\n\n\n\n<p>In vielen Krankenh\u00e4usern der\nMaximalversorgung mit einem breiten Spektrum an Behandlungsf\u00e4llen und vorgehaltenen\nFachabteilungen hat jede davon besondere spezielle Anforderungen an die\neingesetzte Dokumentation und Software, sodass es des \u00d6fteren f\u00fcr die\nunterschiedlichsten Teilbereiche der t\u00e4glichen Prozesse zahlreiche EDV-Systeme\nnebeneinander gibt. <\/p>\n\n\n\n<p>Dabei erstreckt sich in der Praxis die\nSpannbreite \u00fcber <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>die\nklassische Papierakte,<\/li>\n\n\n\n<li>Papierpatientenkurve,<\/li>\n\n\n\n<li>ein\nKlinisches Arbeitsplatzsystem f\u00fcr den Endbenutzer,<\/li>\n\n\n\n<li>Laboranforderungs-\nund Befunddarstellungssoftware,<\/li>\n\n\n\n<li>OP-Planungsprogramm,<\/li>\n\n\n\n<li>Radiologieinformationssystem,<\/li>\n\n\n\n<li>Fallkodierung\nund Abrechnung f\u00fcr das Controlling,<\/li>\n\n\n\n<li>Chemotherapieplanung,<\/li>\n\n\n\n<li>Bestrahlungsplanung,<\/li>\n\n\n\n<li>mobile\nVisite mit modernen Tablet-Apps \u00fcber W-LAN als anteiliger Ersatz f\u00fcr die\nPapierstationskurve,<\/li>\n\n\n\n<li>Sonographiebilder\nim Computer oder als Streifenausdruck,<\/li>\n\n\n\n<li>ein\nelektronisches Arztbriefdiktat,<\/li>\n\n\n\n<li>Narkosedokumentation\n(elektronisch oder als Papierversion),<\/li>\n\n\n\n<li>die\nKrebsregisterdatenbank bis zum genannten digitalen Archiv mit gescannten\nPatientenakten als zum Gro\u00dfteil unsortierte Aneinanderreihung von langen Listen.\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Zu bedenken ist dar\u00fcber hinaus, dass\nzwischen den einzelnen Fachbereichen die Dokumentationsart f\u00fcr dieselben\nProzessschritte durch eine historisch gewachsene Organisationsstruktur h\u00e4ufig divergiert:\nDie eine Fachrichtung h\u00e4lt die Anamnese auf Papier fest, wohingegen die\nNachbarabteilung elektronische Formulare pflegt. Die Arztbriefschreibung reiht\nsich hier ein. In der Summe erschwert dies eine strukturierte\nDatenzusammenf\u00fchrung ohne angleichende Ma\u00dfnahmen im Kontext der\nProzessoptimierung. <\/p>\n\n\n\n<p>Kleinere, mittlere oder\nSchwerpunktkrankenh\u00e4user leisten sich diesen Luxus nicht in voller Breite,\nsondern beschr\u00e4nken sich h\u00e4ufig auf eine kleinere Auswahl. Die wenigsten\nKliniken besitzen jedoch ein einziges Computerprogramm, das alle Erfordernisse\nabdecken k\u00f6nnte. F\u00fcr den Bereich der Tumordokumentation gab es bislang f\u00fcr\nvereinzelte wenige Tumore untersuchte Abl\u00e4ufe von Diagnostik und Therapie mit\nrudiment\u00e4ren Ans\u00e4tzen von vereinheitlichter &nbsp;Dokumentation, welche sich in elektronische\nIT-Systeme \u00fcbertragen lie\u00dfen. Zudem wurden im Feld der Bioinformatik &#8211; mit\nihren Gewebebanken &#8211; Ideen zum gegenseitigen Datenaustausch erarbeitet. Single-Source-Gedanken\nkamen in den letzten Jahren verst\u00e4rkt zum Tragen, da man die Vorteile einer nur\neinmaligen Datenspeicherung zu sch\u00e4tzen begann. Eine praktische Einf\u00fchrung bei\nvorgegebenen Rahmenbedingungen einer Klinik bereitete aber Probleme. Die\nInteressen aller Berufsgruppen galt es unter einen Hut zu bringen und eine f\u00fcr\nalle bestm\u00f6gliche L\u00f6sung zu konzipieren. Mit einer einmaligen Etablierung ist\nes aber nicht getan. Neue zuk\u00fcnftige Akteure, Ver\u00e4nderungen in den Prozessen an\nsich oder weitere Dokumentationserfordernisse sind bereits bei der ersten\nPlanung zu ber\u00fccksichtigen und nach M\u00f6glichkeit zu antizipieren. <\/p>\n\n\n\n<p>Zusammenfassend ist offensichtlich, dass\nes nur Einzelarbeiten, aber keine gro\u00df angelegte Analyse f\u00fcr eine gr\u00f6\u00dfere\nAnzahl an Tumoren vor dieser Untersuchung gab. Bisher wurde der Schwerpunkt\nnicht auf eine m\u00f6gliche allumfassende L\u00f6sung gelegt, welche flexibel an\nzuk\u00fcnftige Anpassungen adaptierbar ist. Diagnostik und Therapie sind\nevidenzbasiert und durch Studien abgesichert. Medizinische Leitlinien von\nFachgesellschaften mit ihren Empfehlungen als Richtschnur beziehen sich auf einzelne\nTumore und sind in den meisten F\u00e4llen fast ausschlie\u00dflich auf oft mehreren\nhundert Seiten reine Textdarstellungen mit wenigen bis gar keinen grafischen Illustrationen\nder Abl\u00e4ufe, so wie beim Prostatakarzinom, um die 600 Seiten. Mit der\nmedizinischen Expertenliteratur und ihren Standardwerken sieht es h\u00e4ufig\ngenauso aus. Diversit\u00e4t und Inkonsistenz in Bezug auf Darstellungstiefe und\nAbbildungsweise pr\u00e4gen die Gegen\u00fcberstellung der Einzelwerke. Ihr Vorhandensein\nallein reicht f\u00fcr eine Probleml\u00f6sung nicht aus. <\/p>\n\n\n\n<p>Aus den textuellen Darstellungen k\u00f6nnen n\u00e4mlich\nselten widerspruchsfreie sowie vollst\u00e4ndige und zugleich in elektronischen\nEntscheidungsb\u00e4umen handhabbare Modelle ohne zus\u00e4tzliche Vorarbeiten erstellt\nwerden. Diese sind aber eine zwingende Voraussetzung f\u00fcr eine computergesteuerte\nund prozessorientierte Dokumentationsunterst\u00fctzung. In der Vergangenheit\nerhoffte man sich in der Verfolgung von klinischen Pfaden eine L\u00f6sung dieses\nProblems. Sie beschreiben in Abh\u00e4ngigkeit und stets angepasst an nur eine\nkonkrete Organisation den optimalen Weg eines Patienten durch den Klinik-Urwald\nf\u00fcr eine definierte Fragestellung oder Erkrankung. Ihre Entwicklung ist jedoch \u00fcberaus\nzeit- und kostenintensiv. Eine \u00dcbertragung auf andere Kliniken erfordert einen\nhohen Arbeitsaufwand. Somit beheben sie das bestehende Defizit nicht. Dies\nbetrifft ebenso die f\u00fcr Zertifizierungen generierten Qualit\u00e4tsmanagementhandb\u00fccher.\n<\/p>\n\n\n\n<p>Dokumentationsstandards werden mittlerweile bedingt durch Vorgaben der Krebsregistrierung durch standardisierte Datens\u00e4tze mit geforderten Merkmalen zur Meldung an die Register und der sp\u00e4teren statistischen Analyse beeinflusst. Allein zu wissen, welche Merkmale man beispielsweise f\u00fcr das Register oder aber die erfolgreiche Zertifizierung zu einem Zentrum f\u00fcr Tumorbehandlung oder zuk\u00fcnftige Forschungsvorhaben ben\u00f6tigt, ist nicht ausreichend. Es stellt sich vielmehr die grundlegende Frage nach der von Erfolg gekr\u00f6nten Bew\u00e4ltigung einer stringenten Datenerhebung. Die Antwort hierauf bietet das in diesem Umfang erstmalig erarbeitete sowie verf\u00fcgbare globale Konzept mit seiner Klassenbildung von Tumorerkrankungen im Rahmen der Dissertation. <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Vorgehen\nund entwickelter L\u00f6sungsansatz<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Damit alle klinischen Informationen am\nOrt und zum Zeitpunkt ihrer erstmaligen Entstehung digital festgehalten werden\nk\u00f6nnen, wurde eine durch Entscheidungsb\u00e4ume gesteuerte Prozessunterst\u00fctzung in\ndas klinische Informationssystem am Universit\u00e4tsklinikum Erlangen implementiert.\nEs stellt die zentrale Drehscheibe im Spannungsfeld zwischen den\nFachabteilungen dar. Jeder Patient wird hierdurch auf seinem ganz individuellen\nWeg zu allen Bausteinen von Diagnosestellung \u00fcber Behandlung bis zur Nachsorge mit\nelektronischen Dokumentationsformularen durch den dichten Klinik-Dschungel\nbegleitet. \u00c4rzte und Pflegepersonal erhalten in ihren pers\u00f6nlichen\nArbeitslisten f\u00fcr jeden Patienten und Schritt eine Erinnerung an die zugeh\u00f6rige\npassgenaue medizinische Dokumentation, sobald der Patient dort einen\nentsprechenden Termin hat. Dem System liegt die vollst\u00e4ndige Terminplanung\naller Bereiche und Sprechstunden zugrunde. Nach erfolgreichem Abschluss des\nFormulars mit Pflichtfeldern erscheint bei der darauffolgenden Fachabteilung\ndas n\u00e4chste Formular f\u00fcr die entsprechende Berufsgruppe genau zum ben\u00f6tigten\nZeitpunkt. Die Daten werden folglich lediglich stets einmalig erhoben und die\nAbl\u00e4ufe vollkommen elektronisch abgedeckt. <\/p>\n\n\n\n<p>Um eine Antwort auf das eingangs angef\u00fchrte\nProblem zu finden, wurde eine systematische umfangreiche Prozessanalyse mit\nangeschlossener Prozessmodellierung am Comprehensive Cancer Center des\nUniversit\u00e4tsklinikums Erlangen als eines der in Deutschland von der Deutschen\nKrebshilfe gef\u00f6rderten Spitzenzentren durchgef\u00fchrt. Hierf\u00fcr wurden 13 Tumore\naus den Organsystemen Darm, Schilddr\u00fcse, Lymphome, Leuk\u00e4mie, Brust, Geb\u00e4rmutter,\nMelanom, Lunge, Prostata, Niere und Harnblase anhand ihrer gesellschaftlichen\nRelevanz, bezogen auf Erkrankungs- und Todesf\u00e4lle, als die wichtigsten\nidentifiziert und daher betrachtet. Daf\u00fcr wurden zur Validierung neben\noffiziellen amtlichen Ver\u00f6ffentlichungen der Krebsregister (\u201eKrebs in Deutschland\u201c,\n\u201eVerbreitung von Krebserkrankungen in Deutschland\u201c), des Tumorzentrums Erlangen\nauch interne Zahlen aus der Zertifizierung zum Onkologischen Zentrum mit den\neinzelnen Organzentren herangezogen. \u00dcber 30 Interviewpartner aus den Bereichen\nder klinischen Versorgung (langj\u00e4hrig erfahrene Fach- und leitende Ober\u00e4rzte),\nDokumentation und medizinischen Informatik wurden hierzu in zwei Interviewrunden,\nbasierend auf einem Gespr\u00e4chsleitfaden, im Sinne von teil-strukturierten\nInterviews befragt, nachdem als Vorbereitung vorl\u00e4ufige Prozessmodelle f\u00fcr\nErkennung und Therapie von Tumorerkrankungen auf Grundlage von medizinischen\nLeitlinien und Fachliteratur entwickelt wurden. Die Dissertation zeichnet sich\nim Gegensatz zu bislang ver\u00f6ffentlichten Einzelarbeiten zu ausgew\u00e4hlten\nAspekten einzelner Tumore oder Dokumentationsabschnitten durch einen sehr hohen\nDetailgrad, die gro\u00dfe Breite an Tumorarten und insbesondere die Pr\u00e4zision bei\nProzessanalyse sowie Abbildungsweise aus. Dies best\u00e4tigte im Verlauf der Arbeit\nebenso eine Anfrage beim Deutschen Institut f\u00fcr Medizinische Dokumentation und\nInformation (DIMDI) im Oktober 2012 nach der Existenz einer solch ausf\u00fchrlichen\nKlassifizierung: \u201eEine Anordnung von Tumorentit\u00e4ten in Gruppen gem\u00e4\u00df der von\nIhnen genannten Gesichtspunkte ist uns nicht bekannt.\u201c <\/p>\n\n\n\n<p>Neben der Struktur, zeitlichen\nReihenfolge der Tumordokumentation und den dazu angewandten Dokumenten oder\nEDV-Anwendungen wurde gezielt nach Schwachstellen im bestehenden Prozessgef\u00fcge\ngefahndet zum Zweck der vollst\u00e4ndigen Beseitigung. Hieraus konnten f\u00fcr die\nmedizinischen Fachrichtungen erfolgreich Optimierungspotentiale und konkrete\nL\u00f6sungen zur Behebung der Schwachpunkte entwickelt werden. Unter anderem wurde\nermittelt, welche existierenden Papierformulare durch elektronische \u00c4quivalente\nabgel\u00f6st werden konnten und wo Synergismen nutzbar sind. <\/p>\n\n\n\n<p>Durch die gew\u00e4hlte Methodik konnten die Anregungen\nneben den W\u00fcnschen der Gespr\u00e4chspartner ber\u00fccksichtigt und eine unmittelbare\nBeteiligung an der Entscheidung f\u00fcr eine L\u00f6sung des Problems erzielt werden. Dadurch\nstiegen sowohl die Anwenderzufriedenheit als auch die Akzeptanz bei der\nVer\u00e4nderung von langj\u00e4hrig praktizierten Prozessen im Sinne des Change\nManagements. Die zweite Befragungsrunde diente vornehmlich der Verifikation\nnach Einarbeitung der gewonnenen Erkenntnisse aus den ersten Interviews und\nModellierung der Prozessabl\u00e4ufe mittels spezieller Software. Neben den\neigentlichen expliziten medizinischen Inhalten wurden Papierformulare\ngesammelt, strukturiert ausgewertet, miteinander verglichen und besonders im\nAbschnitt der Anamnese- und Untersuchungsformulare ein Prototyp f\u00fcr eine alle\nbeteiligten Einrichtungen \u00fcbergreifende Erhebung konzipiert. Dieser\nber\u00fccksichtigte gemeinsame Datenfelder einerseits und beseitigte andererseits\ndas teilweise vorbestehende Freitextchaos durch ein strukturiertes standardisiertes\nAuswahlangebot an Datenfeldern mit m\u00f6glichst wenig freien Anmerkungen.\nFreitextnotizen sind n\u00e4mlich zwischen den ausf\u00fcllenden Personen f\u00fcr eine\nautomatisierte Auswertung in den meisten F\u00e4llen zu unterschiedlich und nur\nschwer zu erfassen. Erst hierdurch konnte dem Wildwuchs an historisch\ngewachsenen Formularen wirksam entgegengetreten werden. Au\u00dferdem sind die verantwortlichen\nund somit ausf\u00fchrenden Personen als Berufsgruppen mit den verwendeten\nEDV-Systemen zu jedem einzelnen Prozessschritt zugeordnet worden. Bei der\nGruppe der \u00c4rzte wurde genauer differenziert in mehrere Untergruppen: \u00c4rzte in\nWeiterbildung, Fach\u00e4rzte, Ober\u00e4rzte, Abteilungsleitung. Als Ergebnis der\nAnalyse konnten insgesamt 73 Workflows, also elektronisch umsetzbare\nProzessabl\u00e4ufe, in Diagrammform mit Entscheidungsb\u00e4umen und entsprechenden\nVerzweigungen, generiert werden. <\/p>\n\n\n\n<p>Es entstand daraus ein umfassendes Modell f\u00fcr Diagnostik-, Therapie- sowie Nachsorge- und damit verkn\u00fcpfte Dokumentationsprozesse, welches sich nicht nur f\u00fcr eine einzige Organisation anwenden l\u00e4sst, sondern sowohl auf weitere Krankenh\u00e4user als auch Tumorarten mit \u00e4u\u00dferst geringem Aufwand rasch \u00fcbertragen werden kann. Dies ist einer l\u00e4ngerfristig nutzbaren Klassenbildung von Tumoren geschuldet. Einfache Anpassungen an den medizinischen Fortschritt und neue Erkenntnisse, beispielsweise Bestrahlungsmodalit\u00e4ten oder Innovationen bei Chemotherapien, sind unkompliziert m\u00f6glich, da insbesondere die beiden letztgenannten als in sich geschlossene Bausteine in die Ablaufdiagramme integriert wurden. Sie k\u00f6nnen bei Bedarf durch die Sammlung in spezifischen Datenbanken jederzeit einfach und bequem ausgetauscht oder aktualisiert werden. Da es f\u00fcr diese beiden Bereiche etliche Varianten in den klinischen Prozessen gibt, ist die strukturierte Eingliederung in das Gesamtgeschehen von enormer Bedeutung. Zyklen,&nbsp; Dauer und damit Dosis sind in gewissen Grenzen f\u00fcr den individuellen Behandlungsfall verschieden und damit anzupassen. <\/p>\n\n\n\n<p>Alle am Universit\u00e4tsklinikum\nstattfindenden Nachsorgetermine in Sprechstunden sind direkt erfassbar, f\u00fcr\nexterne Untersuchungen werden die Daten durch den Papiernachsorgepass bei dem\nunmittelbar n\u00e4chsten Patientenkontakt in regelm\u00e4\u00dfigen Intervallen im Hause in\ndie digitalen Formulare zeitlich nachgetragen. <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Wem\nund wie nutzt das Modell im Kontext der Onkologie unmittelbar in der Praxis? <\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Das richtungsweisende Modell nutzt nicht\nnur einer einzelnen Gruppe, sondern mehreren gleichzeitig: <\/p>\n\n\n\n<p>Krebspatienten mit ihren Angeh\u00f6rigen und\ndie anderen involvierten Gruppen profitieren allesamt gemeinsam von der L\u00f6sung,\nangefangen von <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00c4rzten\/Pflegekr\u00e4ften\nim ambulanten und vor allem im station\u00e4ren Sektor, <\/li>\n\n\n\n<li>\u00fcber\nCIO (Chief Information Officer)\/IT-Verantwortliche im Krankenhaus, <\/li>\n\n\n\n<li>Medizininformatiker\nbis hin zu den Forschenden, <\/li>\n\n\n\n<li>und\nsomit sekund\u00e4ren Datennutzern (z.B. Qualit\u00e4tsmanagement, Krebsregister,\nklinische Studien, Promotionen, Habilitationen, statistische regionale oder\nbev\u00f6lkerungsbezogene Auswertungen, Zertifizierungen, Audits). <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Patienten haben einen gewichtigen Vorteil\ndurch die erh\u00f6hte Prozessqualit\u00e4t, die ebenfalls zu beschleunigten\nEntscheidungen und der Verf\u00fcgbarkeit von Befunden beitr\u00e4gt. So verk\u00fcrzt sich\nbeispielsweise die Zeit, bis ein endg\u00fcltiger Biopsiebefund aus der Pathologie vorliegt.\nMehrfachangaben zu Routinedaten &#8211; wie Allergien und grundlegenden\nVorerkrankungen &#8211; &nbsp;werden von den\nBeteiligten gemeinsam verwendet, anstatt diese in verschiedensten Versionen zu\nunterschiedlichen Zeitpunkten stets aufs Neue von vorne zu erfassen. Sie werden\neinfach bei Bedarf regelm\u00e4\u00dfig aktualisiert, versioniert und stehen wieder den\nKollegen im konkreten Behandlungszusammenhang bereit. Patienten m\u00fcssen damit\nihre Krankengeschichte nicht jedes Mal &#8211; zumindest gef\u00fchlt &#8211; neu erz\u00e4hlen,\nsondern der Schwerpunkt wird auf den Verlauf und die aktuelle Entwicklung gelegt.\nMan denke exemplarisch nur an die Aufkl\u00e4rungsformulare, zum Beispiel vor einer\nOperation oder Narkose, welche immerzu mit nahezu denselben Informationen\nm\u00fchsam wieder und wieder gef\u00fcllt werden m\u00fcssen. <\/p>\n\n\n\n<p>Alle medizinischen Informationen stehen durch\ndas Modell in strukturierter und vollst\u00e4ndiger Form allen Akteuren zur\nVerf\u00fcgung. Dadurch werden \u00c4rzte und Pflegepersonal in mehrerlei Hinsicht entlastet.\nDenn die verbreitete zeitaufw\u00e4ndige Suche nach der Akte oder Befunden wird\nabgel\u00f6st durch eine vereinheitlichte elektronische \u00dcbersicht an einer zentralen\nStelle. Des Weiteren sinkt der zus\u00e4tzliche Dokumentationsaufwand durch die\neinmalige Erhebung drastisch. Dies ist von besonderer Bedeutung: Denn \u00c4rzte und\nPflegepersonal kritisieren, dass durch die Arbeitsverdichtung sowie die\nwachsenden Dokumentationspflichten weniger Zeit f\u00fcr ihre Patienten bleibt. Das\nentworfene Konzept bringt in dieser Hinsicht ebenfalls Entlastung. Der Fokus\nliegt wieder vermehrt auf der ureigentlichen \u00e4rztlichen T\u00e4tigkeit und den\nPatienten anstatt des gef\u00fcrchteten B\u00fcrokratiemonsters. <\/p>\n\n\n\n<p>IT-Verantwortliche und\nMedizininformatiker bewegen sich best\u00e4ndig in einem Minenfeld: Sie m\u00fcssen die\nIntegrit\u00e4t, Sicherheit und Verf\u00fcgbarkeit der IT-Systeme und Infrastruktur rund\num die Uhr das gesamte Jahr \u00fcber garantieren. Au\u00dferdem sind sie f\u00fcr die\nelektronische Krankenakte und die Unterst\u00fctzung bei der Vorbereitung, Einf\u00fchrung\nund Umsetzung der digitalen Dokumentation zust\u00e4ndig. Die Zeitspanne, bis ein\nneues Dokumentationsformular den Endanwendern, also \u00c4rzten und Pflegepersonal,\nbereitgestellt werden kann, wird ma\u00dfgeblich durch den Entwicklungs- und\npraktischen Umsetzungsaufwand bestimmt. Darin liegt ein limitierender Faktor,\nder oft untersch\u00e4tzt wird. Dar\u00fcber hinaus m\u00f6chte man keinen Dschungel durch\neine un\u00fcberblickbare Sammlung von verschiedensten Formularen in EDV-Systemen\nerzeugen: Der Wartungs- und Betreuungsaufwand ist schlicht zu gro\u00df, eine\ngezielte Datenzusammenf\u00fchrung schlussendlich trotz elektronischer Dokumentation\nwiederum &nbsp;unm\u00f6glich. Deshalb kann nicht\nf\u00fcr jede Tumorerkrankung ein eigener gesonderter Workflow mit Formularen\nimplementiert werden. Dies trifft genauso auf die dahinterliegenden Prozesse zu,\ndie die Dokumentationsformulare gezielt zeitlich steuern und bereitstellen\nsollen. Zeitliche Abst\u00e4nde zwischen den Bausteinen, die ausf\u00fchrenden\nBerufsgruppen und ausl\u00f6senden oder aber verz\u00f6gernd wirkenden Elemente f\u00fcr die nachfolgenden\nSchritte sind in der realen Implementation zwingend notwendig. <\/p>\n\n\n\n<p>Die Herausforderung lag darin, einen\nGesamt\u00fcberblick \u00fcber das medizinische und zugleich dokumentationstechnische\nGeschehen f\u00fcr eine Vielzahl an Tumoren zu gewinnen, diese nicht allein\nklinisch, sondern auch nach Prinzipien des Softwaredesigns zu ordnen und die\nidentifizierten Klassen schl\u00fcssig abzubilden. An diesem Punkt bietet das Modell\nerstmals umfassende Hilfestellung, indem es eine Klassenbildung der\nuntersuchten Tumore in 3 Hauptgruppen mit jeweils charakteristischen\nmedizinischen sowie dokumentationstechnischen Eigenschaften beinhaltet. <\/p>\n\n\n\n<p>Dies sind:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Tumore\nmit h\u00e4ufig alleiniger operativer Behandlung, <\/li>\n\n\n\n<li>Tumore\nmit Vor- und Nachbehandlung neben einer Operation im Sinne einer Bestrahlung\noder Chemotherapie <\/li>\n\n\n\n<li>und\nzuletzt die Gruppe der dem Blut zugeordneten Tumore, wie Leuk\u00e4mie und Lymphome.\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Die Zuweisung zu einer der drei Klassen\nist selbstverst\u00e4ndlich zum Teil vom genauen vorliegenden Tumorstadium, damit\nder Ausbreitung und Metastasierung abh\u00e4ngig, sodass einige mehr als nur genau einer\neinzigen Gruppe zugeh\u00f6rig sind. Dies ist leicht nachvollziehbar: In fr\u00fcheren\nStadien mag eine operative Entfernung ausreichend sein, wohingegen in\nSp\u00e4tstadien desselben Tumors eine weitere Behandlungsmodalit\u00e4t hinzutreten\nkann. Um \u00e4hnliche oder sogar identische Elemente in den Prozessen erkennen zu\nk\u00f6nnen, die f\u00fcr die Klassifizierung vorausgesetzt werden, wurden die Tumore\nschrittweise einander in anfangs kleineren Gruppierungen gegen\u00fcbergestellt. Die\nTumore, die in einer Fachabteilung behandelt werden, weisen oft erste\nGemeinsamkeiten, \u00c4hnlichkeiten oder Analogien auf. Dies best\u00e4tigte sich beispielsweise\nin der Urologie mit Prostata, Niere und Harnblase, ebenso wie in der\nFrauenheilkunde mit Brust- und Geb\u00e4rmutterkrebs. Auf diesem Wege wird die transparente\nGruppenbildung nachvollziehbar und es erschlie\u00dft sich, dass eine Gruppe f\u00fcr\nsich allein genommen nicht ausgereicht h\u00e4tte, um alle Erfordernisse abzudecken:\nZu verschieden sind die vorstellbaren m\u00f6glichen Verl\u00e4ufe und Varianten unter\nBer\u00fccksichtigung des Tumorstadiums. <\/p>\n\n\n\n<p>Durch die schrittweise Klassenbildung\nk\u00f6nnen weitere Tumore einfach nachtr\u00e4glich erg\u00e4nzend in die Gruppen eingeordnet\nwerden. Analoge oder \u00fcbereinstimmende Bausteine in den Prozessen und den\ndigitalen Formularen sind in Teilen oder komplett als Module erneut verwendbar\n&#8211; entweder ohne oder mit nur sehr geringf\u00fcgigen Modifikationen an anderer\nStelle der Entscheidungsb\u00e4ume. Die Klassifizierung ging von den Fachabteilungen\nals gro\u00dfer umspannender Rahmen bis hin zu den Einzeltumoren. Alle\nProzessschritte wurden auch zeitlich in ihrer Reihenfolge in das klinische\nGesamtgef\u00fcge eingeordnet und nach den Attributen \u201eambulant\u201c und \u201estation\u00e4r\u201c\neingeteilt. <\/p>\n\n\n\n<p>Somit sinkt der Entwicklungsaufwand\nneben den damit verbundenen Ressourcen Zeit und Budget. Zudem profitieren alle\nBeteiligten von den rascher verf\u00fcgbaren elektronischen Dokumentationshilfen. Durch\ndas Konzept wurde den Medizininformatikern ein neuartiges Werkzeug an die Hand\ngegeben, mit dessen Hilfe sie ihrer gewohnten Dolmetscherrolle zwischen reinen\nInformatikern im Hintergrund und den klinisch T\u00e4tigen im Vordergrund gerecht\nwerden und zwischen beiden Welten erfolgreich vermitteln k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Langfristiger\nNutzen und Ausblick auf zuk\u00fcnftige Entwicklungen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Neben der schon erw\u00e4hnten\nl\u00e4ngerfristigen Anwendbarkeit des Modells wurde dessen Eignung durch Abgleich\nmit den Komponenten des onkologischen Basisdatensatzes sichergestellt und\nbest\u00e4tigt. Alle relevanten Elemente von Diagnose \u00fcber Verlauf, Operation,\nStrahlentherapie, systemischer Behandlung sowie Abschluss- und Autopsiedaten k\u00f6nnen\nf\u00fcr die weitere Datenmeldung an das Krebsregister ohne Mehrfacherhebungen eingesetzt\nwerden, vorausgesetzt sie wurden einmalig elektronisch erfasst. <\/p>\n\n\n\n<p>Die richtungsweisenden Ergebnisse\nflossen mit Erfolg bereits in die Konzeption und Implementation zahlreicher\nDokumentationsformulare sowie Workflows f\u00fcr die\nSingle-Source-Tumordokumentation am Comprehensive Cancer Center des\nUniversit\u00e4tsklinikums Erlangen ein. Schwerpunktm\u00e4\u00dfig wurden die Departments\nUrologie, Allgemein-\/Viszeralchirurgie, Thoraxchirurgie,&nbsp; Strahlenheilkunde, Frauenheilkunde,\nDermatologie, Internistische H\u00e4matologie und Onkologie sowie Nuklearmedizin mit\ndigitaler Dokumentationsunterst\u00fctzung ausgestattet. Dasselbe leisteten die\nErgebnisse bei der \u00dcberarbeitung bestehender digitaler Formulare im Zuge einer\nfortw\u00e4hrenden Weiterentwicklung und Verbesserung vorbestehender Abl\u00e4ufe. Die\nDokumentationslast lie\u00df sich so sp\u00fcrbar verringern und die\nAnwenderzufriedenheit steigern. <\/p>\n\n\n\n<p>Die umfassende Gegen\u00fcberstellung wird als\nein Meilenstein f\u00fcr die in Zukunft anstehende Entwicklung und Bereitstellung\nneuer Dokumentationsunterst\u00fctzung von gro\u00dfem Wert sein. Die Unterteilung des\nModells in Module f\u00fcr die Dokumentationskategorien Anamnese\/Untersuchung,\nLabor, Bildgebende Verfahren (z.B. Ultraschall, R\u00f6ntgen), Apparative Diagnostik\n(z.B. EKG, Lungenfunktion), Biopsie, Therapiezweige (z.B. Operation,\nBestrahlung, Chemotherapie) sowie Nachsorge erleichtert dessen praktische\nAnwendung bei der Umsetzung in konkrete elektronische Dokumentationsformulare\nund deren effektive Prozesssteuerung. <\/p>\n\n\n\n<p>Forschende und sekund\u00e4re Datennutzer\ngreifen im Endergebnis auf vollst\u00e4ndige klinische Daten zur\u00fcck, welche sie\nunter anderem mittels Big Data-Analysewerkzeugen untersuchen. <\/p>\n\n\n\n<p>Eine optimierte Verkn\u00fcpfung von Daten\naus der Patientenversorgung mit denen der Forschung tr\u00e4gt so zu einer\nVerbesserung der Diagnosestellung ebenso wie der Behandlung von Krebserkrankungen\nbei und hilft die voneinander getrennten Inseln miteinander zu verbinden. F\u00fcr\nForschende erleichtert eine vollst\u00e4ndige Datenbasis statistische Auswertungen\nund erh\u00f6ht deren Aussagekraft. Mehrfacherhebungen werden vermieden und die\nDatenqualit\u00e4t steigt entscheidend. Durch weitere Forschung k\u00f6nnen neue\nTherapien gefunden werden, die letztendlich der gesamten Bev\u00f6lkerung zu Gute\nkommen. <\/p>\n\n\n\n<p>Wir k\u00f6nnen gespannt sein, was eine\nweitergehende Verzahnung von klinischer Patientenbetreuung, Forschung und\nBiomedizin &#8211; weg von Insell\u00f6sungen und Abschottung &#8211;&nbsp; auf Basis des F\u00f6rderkonzepts des\nBundesministeriums f\u00fcr Bildung und Forschung durch die Vernetzung aller\nverf\u00fcgbaren elektronischen Informationen an Innovationen in den n\u00e4chsten Jahren\nhervorbringen wird. Der Weg soll weg vom Datengrab zur Datenintegration f\u00fchren.\n<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"700\" height=\"394\" src=\"https:\/\/www.sw-stein.de\/sw\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/ante-hamersmit-5GbN2LeeoyY-unsplash-700x394.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2314\" srcset=\"https:\/\/www.sw-stein.de\/sw\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/ante-hamersmit-5GbN2LeeoyY-unsplash-700x394.jpg 700w, https:\/\/www.sw-stein.de\/sw\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/ante-hamersmit-5GbN2LeeoyY-unsplash-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.sw-stein.de\/sw\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/ante-hamersmit-5GbN2LeeoyY-unsplash-768x432.jpg 768w, https:\/\/www.sw-stein.de\/sw\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/ante-hamersmit-5GbN2LeeoyY-unsplash-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/www.sw-stein.de\/sw\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/ante-hamersmit-5GbN2LeeoyY-unsplash.jpg 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.sw-stein.de\/sw\/sws\/sws.php\" alt=\"\" width=\"0\" height=\"0\">\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das Thesenpapier &#8222;Ein Weg durch den Dschungel der Tumordokumentation&#8220; aus dem Jahr 2016 ist im Nachgang des Projektes zur Analyse, Modellierung und Optimierung der Dokumentations-, Diagnostik- und Therapieprozesse f\u00fcr verschiedene Tumorerkrankungen am Universit\u00e4tsklinikum Erlangen entstanden. In diesem Zuge greift es die bedeutende elektronische Dokumentation in hochgradig verzweigten interdisziplin\u00e4ren onkologischen Prozessen mit zahlreichen Stakeholdern auf, deren &#8211; zumindest teilweise &#8211; differierende Interessen zu Konflikten in der klinischen Informationstechnologie f\u00fchren k\u00f6nnen. Ein Weg durch den Dschungel der Tumordokumentation (2016) Dr. med. Stefan Wagner, MHBA Abstract Die WHO sagt einen dramatischen Anstieg an Krebserkrankungen voraus. Aktuell ist die medizinische Dokumentation nicht einheitlich, sondern vergleichbar mit einem dichten Dschungel durch eine Kombination aus Papier und diversen EDV-Anwendungen. Insbesondere bei Tumoren erstrecken sich die komplizierten Prozesse \u00fcber lange Zeitr\u00e4ume, involviert sind zahlreiche Fachrichtungen. Mein neues, umfassendes Gesamtmodell aller Diagnostik- und Therapieprozesse einschlie\u00dflich Nachsorge sowie Dokumentation bietet die L\u00f6sung des Problems. Es liegt voll im Trend der Digitalisierungsoffensive und senkt die Dokumentationslast f\u00fcr \u00c4rzte und Pflege erheblich. Die vernetzte Forschung wird \u00fcber Klinikgrenzen hinweg gef\u00f6rdert sowie den Patienten zu einer besseren Behandlung verholfen. IT-Verantwortliche profitieren von der \u00dcbertragbarkeit auf andere Organisationen und weitere Tumorarten, ebenso wie die Kostentr\u00e4ger, indem &nbsp;Ressourcen effizienter genutzt werden. Hintergrund und gesellschaftliche Bedeutung Die Weltgesundheitsorganisation prognostiziert einen dramatischen Anstieg an Krebserkrankungen im Jahr 2020 in ihrem World Cancer Report. F\u00fcr die n\u00e4chsten Jahrzehnte wird ein steiler Anstieg an Neuerkrankungen erwartet, w\u00e4hrend die Bev\u00f6lkerung zugleich immer \u00e4lter wird. 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